Hilf uns, gemeinsam die Klimakrise zu bekämpfen!

Wer wir sind

Bei viboo gestalten wir die Zukunft des Betriebs von kommerziellen Gebäuden. Da Gebäude weltweit zu den grössten Quellen von CO₂-Emissionen gehören, haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, ihren ökologischen Fussabdruck zu reduzieren. Unsere einfach nachrüstbaren, Cloud- und KI-nativen Building Management Systems (BMS) minimieren den Heizenergieverbrauch, senken Betriebskosten und erhöhen gleichzeitig den Komfort für die Nutzenden.

Wir suchen eine*n ML/Control Engineer zur Verstärkung unseres zielorientierten ETH-Spin-offs – per sofort oder nach Vereinbarung. In dieser Rolle ist deine Expertise beim Bereitstellen, Betreiben und Warten von Machine-Learning- und Regelungssystem-Services entscheidend, um unsere Vision Wirklichkeit werden zu lassen.

Deine Aufgaben

• End-to-End-Pipelines aufbauen: Entwerfen, bauen und warten von ganzheitlichen ML- und Regelungssystem-Pipelines mit Kubeflow – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Robustheit und Wartbarkeit.
• Sichere Deployments: Entwickeln und umsetzen verlässlicher Deployment-Strategien für ML- und Control-Pipelines sowie Modelle (z. B. Canary-Releases) für sichere, schrittweise Rollouts.
• Zeitreihenmodelle entwickeln: Aufbauen datengetriebener Modelle für Thermik, Belegung und Komfort (Zeitreihen), massgeschneidert für MPC-Frameworks in Gebäudesystemen.
• Integration in Echtzeit-MPC: ML-gestützte Vorhersagemodelle in Echtzeit-MPC-Systeme integrieren – mit Fokus auf Regelstabilität, Reaktionsfähigkeit und Betriebssicherheit.
• Zuverlässige Ausführung sicherstellen: Konsistente, verlässliche Modellausführung in unterschiedlichen Kontexten gewährleisten – inkl. geplanten Jobs, optimierungsbasierter MPC-Routinen und Echtzeit-Inferenz.
• Monitoring & Alerts: Monitoring- und Alarmierungslösungen implementieren und betreiben, um Modelldrift, Leistungsabfälle der Regelung und andere Anomalien frühzeitig zu erkennen (z. B. mit Grafana und Prometheus).
• Orchestrierung auf Kubernetes: Containerisierte ML-Workloads mit Kubeflow auf Kubernetes orchestrieren und betreiben – primär im Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP).
• Codequalität & Betrieb: Code-Reviews durchführen, komplexe Probleme debuggen und zur stetigen Optimierung von Plattformleistung und -zuverlässigkeit beitragen.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Regelungs-/Steuerungstechnik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in Machine Learning und/oder Regelungstechnik – mit nachweisbaren, produktionsreifen Lösungen.
• Fundierte Expertise in Kubernetes und Kubeflow, insbesondere für das Deployen und Skalieren von ML-/Control-Workloads.
• Praxis in:
  • Entwicklung von Zeitreihen-ML-Modellen in Python (z. B. Prognosen für Belegung oder thermische Dynamik)
  • Design und Implementierung von Model Predictive Control (MPC)-Frameworks
  • (Bonus) Anwendung in Gebäudeautomation oder Energiesystemen
• Erfahrung mit Public-Cloud-Plattformen, insbesondere GCP (starker Pluspunkt).
• Vertrautheit mit Grafana und Prometheus für Monitoring und Alerting.
• Kenntnisse in PostgreSQL oder ähnlichen relationalen Datenbanken sind von Vorteil.
• Proaktive, selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und sehr gute Zusammenarbeit im Team.
• Fliessende Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift.

Das bieten wir

• Ein internationales, smartes und begeistertes Team mit klarer Vision.
• Eine sinnstiftende Aufgabe in einem DeepTech-Startup mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
• Spannende Einblicke in die dynamisch wachsende KI-Branche.
• Kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und die Möglichkeit, das Unternehmen aktiv mitzugestalten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt inkl. Employee Stock Option Plan (ESOP).
• Hybrid-/Remote-Optionen und flexible Arbeitszeiten.
• Eine steile Lernkurve zur Beschleunigung deiner Karriere sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Regelmässige Teamevents.

Interessiert?

Sende uns bitte deine Motivation und deinen CV an benjamin.huber@viboo.io.

Wer wir sind

viboo nutzt selbstlernende künstliche Intelligenz, um den Energieverbrauch in einem der grössten Verursacher des Klimawandels vorausschauend zu optimieren: Gebäuden. Unsere Mission ist es, den ökologischen Fussabdruck von Gebäuden weltweit zu reduzieren. Als zweckgetriebener ETH/Empa-Spin-off befinden wir uns auf einem starken Wachstumspfad — und das ist deine Chance, sowohl unser Produkt als auch unser Unternehmen mitzugestalten.

Wir suchen eine:n Senior Frontend Developer (React), um unsere Echtzeit-, KI-gestützte Plattform für Gebäude­regelung auf das nächste Level zu heben. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket (Cash + Stock Options), abhängig von deinen Fähigkeiten und deiner Erfahrung.

Über die Stelle

Als Senior Frontend Developer übernimmst du die Verantwortung für unsere kundenorientierte Webapplikation, in der Nutzer:innen Heizpläne verwalten, Gebäude überwachen, neue Geräte hinzufügen und auf Advanced Features zugreifen.
Unsere Haupt-Web-App ist derzeit mit Flutter, Firebase und Firestore gebaut, wir migrieren jedoch zu React. Du spielst eine Schlüsselrolle beim Design und bei der Implementierung dieser Migration und lieferst gleichzeitig weiterhin hochwertige Features für unsere User. Zwei zusätzliche Apps sind bereits in React entwickelt.

Deine Aufgaben

• Die Entwicklung unserer Web-App leiten, während wir von Flutter zu React migrieren.
• In einem diversen Team aus Control Engineers, Product Designers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen zusammenarbeiten.
• Saubere Software-Architekturen entwerfen, die mit Backend und UI/UX abgestimmt sind — für leistungsfähige und gut wartbare Webapplikationen.
• Automatisierte Frontend-Tests implementieren, Code-Reviews durchführen und Bugs debuggen.
• Vorhandene Libraries und AI nutzen, um deine Produktivität zu steigern.
• Volle Verantwortung für deine Arbeit übernehmen und eigene Ideen einbringen.

Dein Profil

• Nachweislich starke Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React, idealerweise in komplexen B2B-, SaaS- oder datenintensiven Produkten.
• Erfahrung im Energie- oder Gebäudebereich ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Flutter und der Firebase-Entwicklungsplattform ist ein Plus.
• Unser aktueller Tech-Stack läuft auf GCP und umfasst Firebase, Firestore, Cloud Functions und Cloud Pub/Sub.
• Fundiertes Verständnis von Software-Architektur — du transformierst Ideen und Anforderungen in sauberen, effizienten und skalierbaren Code.
• Erfahrung mit grossen Time-Series-Datensätzen und Datenvisualisierung ist von Vorteil.
• Du bist Expert:in im Frontend, hast aber über den gesamten Stack gearbeitet (DBs, APIs, Authentifizierung …).
• Vertraut mit Best Practices, CI/CD, DevOps, Git, automatisiertem Testen, agiler Arbeitsweise …
• Ausgeprägtes Ownership, Kundenorientierung und starke Teamfähigkeit.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Eine sinnstiftende Rolle in einem DeepTech-Startup mit klarer Ausrichtung auf Nachhaltigkeit.
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echter Einfluss auf Produkt- und Unternehmensrichtung.
• Ein internationales, smartes und engagiertes Team von 15–20 Personen mit gemeinsamer Vision.
• Tolles Büro mit Startup-Vibes im Empa NEST in Dübendorf.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.

Frühester Starttermin: 01.09.2025 — gerne besprechen wir alternative Zeitpläne.
Auch wenn wir Kandidat:innen bevorzugen, die regelmässig ins Büro kommen können, sind wir bei exzellentem Fit offen für Remote-Arbeit.

So bewirbst du dich

Interessiert? Bitte sende eine E-Mail an josien.dekoning[at]viboo.io mit Folgendem:

• Kurzes Motivationsschreiben, warum du gut zur Rolle passt.
• Deinen CV.
• Deine Antworten auf diese Fragen (als Bullet-Liste):
  • Hast du ein professionelles Niveau in Englisch?
  • Bist du rechtlich zur Arbeit in der Schweiz berechtigt?
  • Kannst du regelmässig vor Ort in Dübendorf, Schweiz arbeiten?
• Optional: Relevante Zertifizierungen und Empfehlungsschreiben.