20-40% weniger Energie bei besserem Komfort
im Vergleich zu state-of-industry Reglern.
1-2 Wochen Trainingszeit
im Vergleich zu mehreren Monaten mit reinem Machine Learning.
Bereit für Demand Response
durch rechnerisch effiziente prädiktive Regelungsalgorithmen.
Preisgekrönte Technologie
Alle zwei Jahre verleiht die Empa den Innovationspreis für herausragende Innovations- und Technologietransferprojekte. Mit dem Preis werden herausragende Innovationen oder ein erfolgreicher Technologietransfer in die Industrie gewürdigt. Im Jahr 2022 wurde der Preis an die viboo-Mitgründer Felix und Benjamin verliehen.
Herausragende Dissertationen werden mit der Silbermedaille der ETH Zürich geehrt. Die Medaille wird an weniger als 8% aller eingereichten Dissertationen verliehen. Sie wurde unserem Mitgründer Felix verliehen, dessen Forschung die Grundlage für die Technologie von viboo ist.
Im Rahmen der Swiss Digital Days 2022 traten 60 nachhaltige Projektideen von engagierten Unternehmern, die natürliche Ressourcen erhalten und schützen, im «GreenTech Startup Battle» gegeneinander an. viboo gewann das Finale und nahm den Preis mit nach Hause.
Self-learning predictive control...
Wir verwenden eine Kombination aus Methoden des Machine Learning und allgemeinen Regeln der Bauphysik, um thermische Gebäudemodelle ausschließlich aus Messdaten zu generieren. Im Vergleich zur herkömmlichen modellprädiktiven Regelung ist keine manuelle Modellierung erforderlich. Im Vergleich zu rein auf Machine Learning basierenden Methoden stellt die Einbeziehung der Bauphysik sicher, dass das Modell ein physikalisches Verhalten aufweist, und reduziert die Trainingszeit auf 1-2 Wochen.
Die generierten Modelle werden in einem prädiktiven Regelungssystem verwendet, das das thermische Verhalten des Gebäudes für die nächsten Stunden unter Berücksichtigung der Wettervorhersage vorhersagt. Unter Berücksichtigung von Nutzerpräferenzen, Belegungsplänen und operativen Randbedingungen wird der optimale Energieeinsatz für das Gebäude alle paar Minuten berechnet und an das Gebäude gesendet.
...als Cloud Service...
Gebäude sind für 40 % des Energieverbrauchs in Europa verantwortlich. Bestehende Gebäude bieten ein erhebliches ungenutztes Potenzial für Energieeinsparungen, da sie die Mehrheit darstellen und oft einen hohen Heizbedarf haben. Die Heiz- und Kühlsysteme in fast allen diesen Gebäuden werden über Raumthermostate oder Thermostatventile gesteuert. Leider können selbst smarte Thermostate oft nicht die richtigen Entscheidungen treffen, da die zugrunde liegenden Regelungsprinzipien auf Heuristiken oder einfachen Feedback-Prinzipien beruhen.
Wir haben eine Predictive Control as a Service-Plattform (PCaaS) entwickelt, mit der smarte Thermostate tatsächlich smart sein können. Durch die Verbindung mit unserer Cloud können Sie die selbstlernende prädiktive Steuerung von viboo auf Ihren Thermostat oder Ihr BMS übertragen.
But we don’t stop here.
Unser Ziel ist es, Gebäude vollständig in den Energiesektor zu integrieren, um Nachfragespitzen zu reduzieren oder den Verbrauch von erneuerbaren Energien zu maximieren. Gebäude werden Demand-Response Dienstleistungen erbringen, helfen Lastspitzen abzubauen und mit verschiedenen intelligenten Geräten verbunden sein. Wir stellen die Energieeffizienz-Plattform für alle Gebäude bereit.
...für verschiedene Gebäudetypen.
Wir haben die Technik in Wohn- und Gewerbegebäuden, Schulen und öffentlichen Gebäuden für den Heiz- und Kühlbetrieb validiert, wo sie im Vergleich zu herkömmlichen Reglern zwischen 20 und 40 % Energie spart. Da die Regelung Wetterveränderungen vorhersieht, verbessert sie auch den Komfort, da sie proaktiv handeln kann.
Neben den Vorteilen in Bezug auf Energieverbrauch und Komfort kann die Technik auch zeitabhängige Energiepreise effizient ausnutzen und ist bereits für Demand-Response-Programme geeignet, die mit der zunehmenden Einspeisung erneuerbarer Energien in das Stromnetz immer wichtiger werden.
